+375 29 655-58-60
Время работы:
Пункт выдачи:

Пн-Пт - 9:00 - 18:00

Cб - выходной

Вс - выходной

Интернет магазин:

Прием заказов круглосуточно.

Щетка Гибрид 20" Golden Snail GS 7130 Golden Snail 141-GS7130

Щетка Гибрид 20" Golden Snail GS 7130 Golden Snail 141-GS7130
Щетка Гибрид 20" Golden Snail GS 7130
Щетка Гибрид 20" Golden Snail GS 7130
Фото предоставлено производителем
  • Бренд
  • Golden Snail
  • Вес в упаковке, г
  • 705
  • Вес товара, г
  • 150
  • Вид техники
  • Легковые автомобили
  • Количество, штук
  • 1
  • Страна-изготовитель
  • Китай
  • Тип
  • Гибридная щетка стеклоочистителя
Описание
Гибридные щетки стеклоочистителя представляют собой высокотехнологичные щетки, предназначенные для применения на самых последних моделях автомобилей. Благодаря использованию новой силиконовой формулы, стеклоочистители обладают долгим сроком службы, не повреждают поверхность стекла, даже в случаях сильного износа. Благодаря своим аэродинамическим характеристикам, эффективно работают на любой скорости.
Доставка и оплата
Варианты оплаты:
  • Оплата наличными/карта в офисе
  • Оплата курьеру при получении товара
  • Оплата с помощью банковской карты (WEBPAY)
  • Оплата с помощью ЕРИП (WEBPAY)

Варианты доставки:
  • Доставка по Гомелю ПЛАТНАЯ
  • Самовывоз г. Гомель
  • Самовывоз
  • Доставка по Минску ПЛАТНАЯ
  • Доставка по Беларуси

Возврат и обмен в течение 14 дней.
Отзывы
Рейтинг 0 звезд из 0 отзывов
Оставить отзыв
Добавить отзыв

Нет отзывов, оставьте первый отзыв

Щетка Гибрид 20" Golden Snail GS 7130
Щетка Гибрид 20" Golden Snail GS 7130 Golden Snail 141-GS7130

Поиск замен и аналогов
Вернуться назад
Сайт использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям. Подробнее в Политике конфиденциальности. Продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на использование файлов cookie.
Принять
Отклонить
Товар добавлен
в корзину!
р.
Находясь на данном Интернет-сайте, Вы добровольно принимаете условия Политики конфиденциальности и соглашаетесь на сбор и использование Ваших персональных данных